我来自工信部电信研究院，我们主要是做政府工作支撑和课题研究，对大数据这块也还刚刚开始不太深入，因为我们做城市规划比较多，从城市规划方面来做一些大数据的思路和心得吧。首先先花几分钟再把我们的单位背景介绍一下，工信部电信研究院目前是在信息通信领域重要的一个支撑单位，我们号称是政府智库行业平台，我们扩展到整个的电信业，信息计划，与信息化相关的我们都在研究，而且近几年我们都在承担国家的ST方面的研究课题，比如说战略新兴产业规划，互联网发展策略，三网融合，物联网智慧城市，包括云计算，包括去年的互动中国，信息消费，我们都在做大数据相关的研究，所以我们在政府支撑方面是越来越大了。

在智慧城市领域我们也做了大量的研究，服务两面市场，基础理论、基础架构和核心方法，我们都在做重大课题研究。微观成面我们也对地方城市做了大量的规划。政府市场我们向工信部提出了智慧城市市电交流合作机制。和发改委一块儿也出了具体指标体系研究。以及信息化制定。智慧城市跟工信部放在网信办，我们也在做相关的安全工作。

在地方市场我们也做了大量的案例，像广州的顶层设计，前海，蛇口等规划，城市规划包括产业园区的信息化规划，在这方面我们还是有一些心得和经验。在这样的背景下，我们在整个智慧城市大潮中，通过做了一些包括中央政府的支撑和地方的项目，我们参与了不少，对智慧城市也是有一些理解。智慧城市的内涵是以智为器，以慧为道。运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，构成城市智能化管理和服务系，促进城市创新可持续发展的新理念和新模式。我们现在已经从中心转向后台大数据支撑政府决策的一个方向。智慧城市的精髓我们看到，它的核心其实充分利用信息通信技术，最大数据的开发资源共享和系统信息联动，所以在基础设施建设之后，在平台应用建成之后，智慧城市促进政务决策这个作用就凸现出来了。最终目的，包括智慧城市建成大数据这样一个活动，都是为了社会更加高效，体制更加完善的目的。

我们看一下智慧城市的总体架构，我们看到大数据所处的位置。大数据是公共平台四大核心平台之一，一个是数据共享和交换平台，共享和交换数据。另外一个是城市数据共享平台，这两个平台最终要归结到大数据平台，再进行应用系统的开发，包括对第三方开放的平台，促进信息消费。所以我们看到公共平台是一个技术的大核心，智慧城市在这块是起到非常关键的应用。

回过头再看一下大数据，大数据时代是一个重大转型，在这个时代，大数据它是信息社会的重要生产资料。我们看到从传统来说，传统是产业工人，机器设备，而在信息社会大数据是重要的生产资料。劳动力是知识工作者，是信息决策者，完全跟以前不一样。我们认为人类发展的历程，认识自然，掌握自然，运用自然的发展规律。其实我们认为大数据挺可惜的，以前都没有处理，没有用起来，其实是走了很多的弯路，而且十年前的数据到现在没有挖掘出来，宏观上多了很多的投资，所以大数据真是一个沉睡的宝藏。这是我们的认识。

目前大数据已经广泛应用各行各业，很多行业提高生产效率，提升生活品质很多了，像金融服务业，客户服务，交通管理拥堵，信息监测等各种各样的行业应用比较多，但是我们在做研究的时候发现各行各业，比如像沃尔玛尿布和啤酒的例子比较多了，银行的，电信的，行业信息以前就有了，叫商业政策商业智能。但是现在我们看到政府政务决策的案例非常非常少，因为确实是智慧城市也是最近几年才发生起来的，而政务数据整合不像企业数据发展那么快，这只是刚刚开始，企业有很多成功案例。

我们可以看到大数据在政务决策中发挥越来越重要的作用，提升政府的决策性增强，促进透明效能服务型政府，商业报道很多了，但是在政府决策应用是非常少，可能像神州数码他们帮助政府开发的大数据开放的案例。目前智慧城市前期基础设施和建设推广还在做，所以数据还没有采集上来，所以这也是大数据政务还没有完全开始的原因。大数据在政务中发挥什么作用？我们想了，数据监测，趋势分析，发展决策，问题分析，事件追溯，洞察，回头我们可以建立一个政府决策的体系。跳出来来看我们认为大数据两大类，一类政务类大数据，一类是社会大数据。政务大数据就是政府大数据，UGC等数据就是社会大数据。政务数据知识管理等资源库归结到政务里头。政务是归政府使用，政府政务决策。另外一个是向社会开放。社会大数据已经开始牵头出来，社会大数据这个平台还是以第三方建立，大数据基本上在互联网公司。这个是偏企业的行为，可以做一些信息开发和利用。如果能够把两个数据合并起来就更好了，就是正好的合并印证。大数据我们认为就是两类，一个是政务决策，一个是信息消费。

信息资源的共享和开发是建设智慧城市不可逾越的关键问题，从内容来说是缺乏动力，从内来说是缺乏法律法规的约束。其实像一些发达国家像新加坡、欧盟、香港这方面做的还是比较快的。目前信息资源这种共享开发按照几个步骤，第一个是建立共享交换平台，建立共享目录，第二个是确立共享机制，共享责任人，必须有一些机制的保障。第三个是全面开放。第四个是向社会开放。

信息资源向社会开发将极大地释放智慧城市的创新潜能，这个航班的案例，覆盖了99%的国内航班，起飞、落地时间准略率达到99.9%，一经退出，各大APP榜单榜首。美国宣布拥有气象资料版权，这个提升了欧盟的体制化。现在还没有找到中国这样一个信息利用工业性和商业性的目的。我们认为城市综合交通信息，产品质量基础信息，执法信用信息，食品安全信息，城市餐厅卫生等级等，这些信息开放了对社会是非常大的利用。

政务信息资源的整合是大数据决策的前提条件，我们看到，社保，民政局，企业相关的，工商、审计，交通、水利，这些都是要通过信息资源交换平台把数据整合起来，我们认为这个整合之后最好再整合一次，面向个人、企业和城市这样三个对象来进行整合，整合成人口数据库，企业数据库和城市数据库。现在其实包括人的信息，分社保、就业、养老、公安、计生委的信息，非常不一致，而整合起来之后，一个身份证，后面的所有信息，医疗，从出生到死亡所有的信息都能够让公民通过政府网站可以查到这样一个整合。企业也是，企业法人，把他的工商信息地税，所有的信息能够快速的查询及应用开发。城市的空间地理信息，环保，交通能源等所有的数据库整合起来，下一步开发利用就非常方便。

社会数据，互联网平台交易数据，个人数据，这些数据政府这块还没有搜集好，但是后来我们希望汇成一体，那个效果是非常可观的。

在数据利用这块，我们参观了深圳信息资源共享的经验，他们把共享名称，单位，格式都非常严格，凡是利用共享资源的，这是单位无条件的使用，三大类，强制共享类，条件共享类，不予共享类三类。现在信息整合之后，接下来要做大数据挖掘。

除了深圳之外，我们通过智慧城市摸底，像南京有个运营中心也是做了信息的整合，上海也是一卡通，佛山和广州也在建信息交流平台，云南也是医疗信息资源整合平台，推进大卫生资源整合。这也是智慧城市的一个非常关键也非常难推动的一个地方，但是这也是智慧城市的一个基础。没有数据整合，城市的统一管理确实是空话，智慧也智慧不起来。

大数据应用我们也有一些思考，思考它到底能在哪方面做决策，它可以使智慧城市不断优化和规划。有时候通过大数据决策是有问题的，在城市规划的时候，现在一个方向就是工作区和居住区、商业区是连片的，不能像过去朝西向那样太明显。比如建一个三甲医院，这个也是要通过大数据来筛选。还有一个是单独放开二太政策，对教育的影响，比如住房，教育都有方方面面的变化。还有包括城市中心，停车费收费，是不是上调，因为一上调有时候会引起连锁反应。其实最后非常联想化的是智慧城市是一个闭环的整体，你决策之前先模拟一下看看怎么样，提高政府决策支持管理体系。低保救助核查，过对收入，家庭核查，社会，社交圈，这样大数据就能够把非保的人员查询出来，可以使资金确保有效利用。我们看到现在中国城市面临的挑战，一个是社会稳定问题，公共安全问题，能源短缺，空气污染，交通拥堵等问题，但是这些并没有社会稳定和公共安全问题严重，把这个问题解决的话，大数据还是能够发挥很大的一个重要手段。比如说在公共安全方面通过大数据分析，掌握主动权，日本通过大数据转换，减少自然灾害。包括一些暴恐袭击，通过大数据锁定危险分子。对社会稳定问题，大数据分析圈定特殊群体、防患未然。通过大数据分析能够把这些人找出来，通过年龄、职业爱好，经济情况，教育背景，教育记录，健康档案，社会关系，通过这些综合比对，当然这些比对也是通过技巧和方法，能够把需要特殊关怀和救助的人和危险分子找出来，比如说特困家庭，精神病的，通过精神关爱和疾病救助把危险给遏制住。

我们看到一个例子，大数据应用在社会舆情案例。原来网上有一个大夫在火车上救援反被诉，引起社会不好的负能量，像这样的话，我们怎么去戳穿这个谣言，比如说传播关键词提取，这些非法信息通过注册者去查，最后发现根本没这么回事儿，最后去网上辟谣。还有一些社会学生生命教育，高考不理想跳楼的，包括现在高校里跳楼的，这些情况发生之前都不知道，通过大数据把家庭不和谐的，心理有问题的学生聚焦起来，成绩变化很大，家庭也有问题，可能个人也有心理疾病，这样的人就进行一些心理疏导。

突发事件，砍人事件，对信息提取，外地人员，公安部门进行查询，卫生部门查询，如果能够聚焦到一些人，最后通过观察，重点是对学校进行防空。

大数据在城市管理方面也是可以做很多的，智慧城市我们看到COC就是城市运营管理中心这样一个缩写，所有智慧城市的方方面面都是通过COC来管理调动，它就是原来的运营中心和各个中心管理起来的一个城市管理中心，通过大数据这样来全面管控。我们看到全国做的最好的就是南京，它里头初步实现了资源共享协同，它已经接入了42个政府部门和区县政府，各种数据390余项跨部门、跨层级业务共享与协同工作，基于大数据城市的运营管理。没有大数据这根本没法管，市运营中心要看到很多数据，医院信息，楼宇信息，包括交通，城市部件，都需要大数据支撑达到智慧管理。

还有就是大数据在智慧管理运营中心这个平台上，使市长24小时对城市有一个脉搏了如指掌，支撑市长动态可试化的掌握全局。

在市政设施管理方面大数据精确排查保障安全运行，通过道路、桥梁、涵洞，排水管渠，出现哪些问题，通过大数据分析，能够把出事儿的就限定下来。

医疗领域，通过把三甲医院二级医院，社区卫生服务中心，这些资料汇成一个大数据平台之后，我们就是可以把报销比例该调整多少，药品储备参考，传染病预防，医疗领域的监督，可做的事情非常多。

大数据在医疗方面推动医疗改革，推动市场机制。其实像医疗行业出现的矛盾供不应求，看病难，缺乏信息有效监督，通过大数据平台搜集统计分析各个医疗机构的医疗信息，专家时间，因为现在信息不对称，带来了有的医院人满为患。

从大数据个性化中发现端倪，未来实施个性化医疗服务，通过大数据管理中心对癌症建立同一种方法，所以说通过这个库把那些特征提取出来，针对患病的人进行个性化的治疗，这样就提高了治愈率。

包括大数据在旅游领域，通过旅游信息，景点信息搜集出来之后，假日流量导流，科学导流，通过旅游攻略，对旅游路线，交通售票等进行科学导流，哪天哪个地方人最多，提前进行预防。

社会舆情从之前的发现到负面删除，到现在实施洞察，提前预测，及时控制，主动沟通，对无法分子的恶意谣言，对网络舆情监控也是一个非常重要的任务。

大数据其实说了那么多，现在面临的最困难的还是非常多的，分成两个方面，一个是非技术原因和技术原因。非技术，现在大数据收集非常困难，智慧城市都在做，但是推动非常慢，大概也就是少数几个市已经整合了，但是还没有做大数据分析。基本上不开放，我做智慧城市项目时了解到很多的企业他们想做数据，但是开放不了数据，他们在通过各种各样的关系找数据，但是都非常困难。而城市也好，企业也好，有数据的，一种是不愿意开放，觉得开放吃亏了，自己开发可能更好。还有一种是不敢开放，比如说像CBD他有全球五百强的数据都在他那儿，全是非常高端的企业数据，他这个万一做开发的话，也没法稳定。其实现在这个产业还没有建立起来，想做的没有数据，不想做的没法管理数据。还有技术是挺重要的，怎么对危险分子锁定，还是非常需要技巧性的，需要创意和技巧去把焦点问题找出来，我们觉得这方面不太了解技术是否能够真正做到那个地步。

像国外也都梳理了一下，美国在做大数据方面是建立了国家大数据的方案，制定了相关的策略，像国土安全部通过大量数据研究，发现自然灾害，恐怖事件信息。航天局是通过整合他的数据去做数据开发利用。国防部开放大数据建立数据网络，美国还是做的比较有效的。

英国也是建立大数据这样的档案，制定国家发展战略，英国的税务局海关总署过大数据挖掘追回更多的税逃的税款。现在比如说Google在招聘新人的时候，这个不知道真假，他只是让你提供一下这个人名身份证，其他的都通过大数据就把你的什么了解了，你不用再管其他的，这个通过大数据可以节省很多其他的活动。

法国也是在做这些，他的信息资源政务做的最早，他做个扫描系统，通过大数据政府采购，研究房地产市场，为孩子制定教育计划，都是通过这个系统来开发。日本电子政务开放数据战略也是这样。在大数据共享也好，使用也好，对信息使用也要有非常严格的限制，所以也会出现很严重的问题。像美国和日本都出台了这样的法律。美国的data.gov网站开放出38万原始数据，这个还是比较多的。

在保障数据安全方面，各个国家也都做了研究，智慧城市我们也是先对国外方面进行了研究，防止于个人对信息资料的滥用。

未来大数据政府决策它是一个长效运营机制，大数据要建立信息共享安全，政务服务模式，法律法规等决策规范，对企业来说，在智慧城市运营中心里头很多企业还做不完，一个企业做社会方面的，一个企业做政府的，所以大数据方面政府还要外包给大数据企业来做，这个我们认为未来大数据也是决策的长效机制。刚刚说了大数据在政府中的几大类应用，我们根据这几大类应用对服务方面进行体系的建立，比如说针对GDP增长预测，决策方面可以做产业升级的方向引导。社会管理方面对什么放开不放开，城市移民政策等。城市运行，优化决策。大数据还可以对问题分析，雾霾分析，交通拥堵等扩散信息。对事故追溯，大火追溯，食品安全文化追溯，民生信用指数等这样的发布，所以智慧城市管理的方方面面都是基于大数据这样一个主题之下。

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