2022.04.21
王跃:首先我是来自工信部电信研究院的王跃,我汇报的题目是大数据引领智慧城市转型。在中国智慧城市建设主要推动力还是以政府为主,智慧城市建设需要不同的聚焦,释放大数据的价值。
我们看像美国、日本,他们会根据人们购买商品来推断出谁是孕妇。此外大家可以看到纸牌屋,这个是根据在线收看剧目的行为来制造出来的,这样可以看出数据的潜在价值之大。
当前大数据已经成为全球ICT竞争的新高低,随着信息化的发展,我们可以看到传感器的引入,包括传统线下活动和线上的活动不断的融合,根据ICT的统计,我们看到当前数据存储量超过了50%,而大数据,它是有新的资源,他不仅仅是大,而是一个相对动态的概念,它这个资源存储量大,有一定的实效分析性,在如此大量数据的基础上它的总体价值又很高。此外,充分利用大数据的技术,可以为零售商带来的利润可能提高60%以上。不管是我国还是全球的互联网企业,包括运营商及包括软件企业等等都纷纷进军这一规模巨大的蓝海市场。
目前在发展阶段我们看看,整个在大数据的应用阶段,互联网企业仍然是大数据的领头者,主要是还在线上领域。为什么说智慧城市如此重要呢?我们说大数据是智慧转型的关键引擎。大数据本身的发展特点和城市角度是高度契合的。但是这些数据通过大数一个分析会产生真正的分析,大数据通过控制、反馈,推动打造整个城市的智慧。大数据仍然只处于初级阶段,并没有成为燎原之势。当前的大数据仍是初级应用,谈概念的多,真正用的少。
我们说要注重实效,稳步推动市场数据的价值;社会的智慧打造有很多环节,包括原始数据的产生,传感器。第二个是使用大量的样本进行训练,我们城市的建设,千万不要单纯盯着最后那个环节,这这种传统的信息化方式在现在看来是不切合的。
在信息共享阶段还存在很多问题,包括部门利益,同时信息自愿开放的市场机制也没有形成。国外做的好一些,加拿大、美国,他们通过一系列的专项规划,来实现整个企业内部的信息共享。包括像南京、云南,也在信息共享方面进行了大量的尝试。此外,包括像东莞,资源共享这样的方式来形成这样一个资源的共享。
此外在数据开放这一块需要不断引入第三方的力量,这一方面千万部分要政府自己来搞,一定要引进第三方的力量共同打造。数据开放也会带来巨大的政治价值,商业价值,欧盟在信息开放领域也是产生了巨大的社会价值。我们国内,通过信息惠民的规划,极大了提高了人民的便利性。在发达国家,他们2009年启动了政府开放项目,此外在英国、香港等等地区都开放了数据的应用。我们总体数据开放还处于起步阶段,而广东率先启动了一个大数据战略,广州将建立大数据局。
但是总体来说我国政府与发达国家的差距还非常大,这里有一些客观的原因,比如选举数据还没有公开,但是当前遇到的一些困难是什么,就是大家和政府想开放的数据涉及到各个部门,这里还有一个数据准确性的问题。我们说数据开放的原因,一个是明确数据开放的原则,明确开放数据的形式,建立数据开放的路径。
基于深度神经网络的机器学习技术已经在语音识别和图象识别方面取得了很好的效果,未来深度学习要在大数据分析上广泛应用,还有大量理论和工程问题需要解决。在我国发展大数据有很好的基础,智慧城市的转型对大数据技术有强劲需求,持续力度挖掘大数据的潜在价值,稳步引领智慧的智慧城市。
此外我们一定要关注安全,持续进驻,持续引入。很多地方的智慧城市建起来了,但是安全还不够,安全已经成为越来越多地方的课题,这里面有大量的数据,所以到各个城市一定要聚焦安全的问题。此外是持续的进取、不断优化,推动智慧长期的进化。
对整个智慧城市以大数据来推动,应该释放数据的价值,注重实效,稳步推进,安全为基,谢谢大家!
人达科技智慧城市解决方案提供商
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2022.04.21
王跃:首先我是来自工信部电信研究院的王跃,我汇报的题目是大数据引领智慧城市转型。在中国智慧城市建设主要推动力还是以政府为主,智慧城市建设需要不同的聚焦,释放大数据的价值。
我们看像美国、日本,他们会根据人们购买商品来推断出谁是孕妇。此外大家可以看到纸牌屋,这个是根据在线收看剧目的行为来制造出来的,这样可以看出数据的潜在价值之大。
当前大数据已经成为全球ICT竞争的新高低,随着信息化的发展,我们可以看到传感器的引入,包括传统线下活动和线上的活动不断的融合,根据ICT的统计,我们看到当前数据存储量超过了50%,而大数据,它是有新的资源,他不仅仅是大,而是一个相对动态的概念,它这个资源存储量大,有一定的实效分析性,在如此大量数据的基础上它的总体价值又很高。此外,充分利用大数据的技术,可以为零售商带来的利润可能提高60%以上。不管是我国还是全球的互联网企业,包括运营商及包括软件企业等等都纷纷进军这一规模巨大的蓝海市场。
目前在发展阶段我们看看,整个在大数据的应用阶段,互联网企业仍然是大数据的领头者,主要是还在线上领域。为什么说智慧城市如此重要呢?我们说大数据是智慧转型的关键引擎。大数据本身的发展特点和城市角度是高度契合的。但是这些数据通过大数一个分析会产生真正的分析,大数据通过控制、反馈,推动打造整个城市的智慧。大数据仍然只处于初级阶段,并没有成为燎原之势。当前的大数据仍是初级应用,谈概念的多,真正用的少。
我们说要注重实效,稳步推动市场数据的价值;社会的智慧打造有很多环节,包括原始数据的产生,传感器。第二个是使用大量的样本进行训练,我们城市的建设,千万不要单纯盯着最后那个环节,这这种传统的信息化方式在现在看来是不切合的。
在信息共享阶段还存在很多问题,包括部门利益,同时信息自愿开放的市场机制也没有形成。国外做的好一些,加拿大、美国,他们通过一系列的专项规划,来实现整个企业内部的信息共享。包括像南京、云南,也在信息共享方面进行了大量的尝试。此外,包括像东莞,资源共享这样的方式来形成这样一个资源的共享。
此外在数据开放这一块需要不断引入第三方的力量,这一方面千万部分要政府自己来搞,一定要引进第三方的力量共同打造。数据开放也会带来巨大的政治价值,商业价值,欧盟在信息开放领域也是产生了巨大的社会价值。我们国内,通过信息惠民的规划,极大了提高了人民的便利性。在发达国家,他们2009年启动了政府开放项目,此外在英国、香港等等地区都开放了数据的应用。我们总体数据开放还处于起步阶段,而广东率先启动了一个大数据战略,广州将建立大数据局。
但是总体来说我国政府与发达国家的差距还非常大,这里有一些客观的原因,比如选举数据还没有公开,但是当前遇到的一些困难是什么,就是大家和政府想开放的数据涉及到各个部门,这里还有一个数据准确性的问题。我们说数据开放的原因,一个是明确数据开放的原则,明确开放数据的形式,建立数据开放的路径。
基于深度神经网络的机器学习技术已经在语音识别和图象识别方面取得了很好的效果,未来深度学习要在大数据分析上广泛应用,还有大量理论和工程问题需要解决。在我国发展大数据有很好的基础,智慧城市的转型对大数据技术有强劲需求,持续力度挖掘大数据的潜在价值,稳步引领智慧的智慧城市。
此外我们一定要关注安全,持续进驻,持续引入。很多地方的智慧城市建起来了,但是安全还不够,安全已经成为越来越多地方的课题,这里面有大量的数据,所以到各个城市一定要聚焦安全的问题。此外是持续的进取、不断优化,推动智慧长期的进化。
对整个智慧城市以大数据来推动,应该释放数据的价值,注重实效,稳步推进,安全为基,谢谢大家!
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